Este guia é para desenvolvedores que querem construir aplicações com modelos de linguagem (LLMs): assistentes que respondem com base nos seus documentos, agentes que chamam ferramentas e APIs, e o código que liga as partes. Dicas de uso do ChatGPT ficam de fora. Todos os cursos são da Udemy, e eu conferi os dados na página de cada um.
- Melhor em português: a Formação Engenheiro de IA Generativa, de Paulo Andrade e Rodrigo Macedo, com 103 h e atualizada em agosto de 2026.
- Para LangChain em português: o Domine LLMs com LangChain, da IA Expert Academy (Jones Granatyr), com 9 h.
- Para entender os conceitos antes: o IA Generativa, LLMs e Agentes de IA na Prática, de Paulo Andrade, com 4 h.
- Para quem acompanha aulas em inglês: o AI Engineer Core Track, do Ed Donner, com legenda automática em português.
| Curso | Nível | Duração | Ver curso |
|---|---|---|---|
| Formação Engenheiro de IA Generativa 2026: IA na Prática Udemy Melhor em português | Todos os níveis | 103 h | Ver curso |
| Domine LLMs com LangChain Udemy Para LangChain em português | Iniciante | 9 h | Ver curso |
| IA Generativa, LLMs e Agentes de IA (AI Agents) na Prática Udemy Para entender os conceitos | Todos os níveis | 4 h | Ver curso |
| AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents Udemy Para quem acompanha aulas em inglês | Todos os níveis | 33,5 h | Ver curso |
Do que é feita uma aplicação com LLM
Quase tudo o que estes cursos ensinam cabe num mesmo fluxo. Com ele na cabeça, fica mais fácil comparar a ementa de cada um:
- Pergunta e prompt: o seu código envia instruções e a pergunta do usuário a um modelo, por uma API.
- Embeddings: os seus documentos são divididos em trechos, e cada trecho vira um vetor de números.
- Busca vetorial: a pergunta também vira um vetor, e um banco vetorial devolve os trechos mais próximos.
- Contexto e resposta: esses trechos entram no prompt, e o modelo responde com base nos seus dados. Isso é RAG (geração aumentada por recuperação).
- Ferramentas e agentes: o modelo pode chamar funções ou APIs e decidir sozinho o próximo passo. O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto para expor ferramentas e dados a um modelo.
Dei preferência a cursos em que você escreve o código de cada etapa. Ver o fluxo em slides ajuda pouco na hora de montar o seu.
Paulo Andrade e Rodrigo Macedo: melhor em português
Formação Engenheiro de IA Generativa 2026: IA na Prática
Paulo Andrade, Rodrigo Macedo • Udemy
A formação mais extensa em português que encontrei, com Python, OpenAI, Gemini e Hugging Face no mesmo curso, atualizado em 28/08/2026. É para quem quer aprender IA generativa do começo ao fim sem depender do inglês.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 103 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,6 (1,4 mil)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- Em português, atualizado em 28/08/2026
- Python, OpenAI, Gemini e Hugging Face no mesmo curso, com 2 testes práticos
Contras
- 103 h de vídeo: conte com várias semanas para terminar
- Cerca de 1,4 mil avaliações, bem menos que os cursos em inglês
São 103 h de vídeo, marcadas para todos os níveis, e 2 testes práticos. Com esse tamanho, eu escolheria os módulos que interessam e deixaria o resto para depois, sem tentar assistir a tudo em sequência. Tem cerca de 1,4 mil avaliações, bem menos que os cursos em inglês, e nota 4,6.
IA Expert Academy (Jones Granatyr): para LangChain em português
Domine LLMs com LangChain
Jones Granatyr, Gabriel Alves, IA Expert Academy • Udemy
9 h sobre LangChain, com projetos práticos de IA generativa e processamento de linguagem natural. Para quem quer aprender um dos frameworks mais usados em aplicações com LLMs, com aulas em português.
- Nível
- Iniciante
- Duração
- 9 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,5 (765)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- LangChain em português, com projetos práticos
- 9 h de vídeo, atualizado em 05/07/2026
Contras
- 765 avaliações e nota 4,5, a menor desta lista
O curso é marcado para iniciantes e foi atualizado em 05/07/2026. Tem 765 avaliações e nota 4,5, a menor desta lista. Os instrutores são Jones Granatyr e Gabriel Alves.
Paulo Andrade: para entender os conceitos antes
IA Generativa, LLMs e Agentes de IA (AI Agents) na Prática
Paulo Andrade • Udemy
Um curso curto, de 4 h, que explica o que são LLMs, SLMs, IA generativa e agentes de IA. Bom para aprender o vocabulário antes de encarar um curso mais longo.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 4 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,7 (894)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- 4 h para entender LLMs, SLMs, IA generativa e agentes
- Atualizado em 05/08/2026
Contras
- Curto: explica os conceitos; para desenvolver, você vai precisar de outro curso
É uma introdução e não substitui um curso de desenvolvimento. Foi atualizado em 05/08/2026 e tem nota 4,7, com 894 avaliações. Como é do mesmo autor da formação que ficou em primeiro em português, dá para usá-lo como porta de entrada para ela.
Ed Donner: para quem acompanha aulas em inglês
AI Engineer Core Track: LLM Engineering, RAG, QLoRA, Agents
Ed Donner, Ligency • Udemy
O curso de engenharia de LLMs mais avaliado da lista, com 33,5 h sobre RAG, ajuste fino com QLoRA e agentes, organizado em torno de 8 aplicações. O áudio é em inglês, com legenda automática em português.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 33,5 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,6 (42 mil)
- Áudio
- Inglês
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- 33,5 h sobre engenharia de LLMs, RAG, ajuste fino com QLoRA e agentes
- Organizado em torno de 8 aplicações com LLMs que você constrói e publica
- 4,6 de nota com mais de 42 mil avaliações
Contras
- Áudio em inglês; a legenda em português é gerada automaticamente
Tem mais de 42 mil avaliações e nota 4,6, e é marcado para todos os níveis. A última atualização é de 09/06/2026. O mesmo autor tem um segundo curso, sobre agentes e MCP, que continua de onde este para.
Como escolhi
Usei a mesma metodologia de todos os guias. Neste tema, olhei quatro coisas: se o curso faz você construir aplicações em código, se cobre RAG e agentes, se foi atualizado em 2026 (as ferramentas mudam rápido) e se tem aulas ou legenda em português. Por enquanto, só comparo cursos da Udemy. Li todos os dados na página de cada curso em 28/09/2026.
Deixei de fora a Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e GenAI, do Fernando Amaral, atualizada em janeiro de 2026. Pelo título e pela descrição, ela trata de PLN de forma ampla (BERT, spaCy, NLTK), e a construção de aplicações com LLMs é só uma parte. Entre os cursos em inglês, fiquei com o do Ed Donner porque tem legenda em português e o maior número de avaliações entre os cursos gerais.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar?
Para a formação, para o curso de LangChain e para o do Ed Donner, sim: você escreve código para chamar modelos, indexar documentos e ligar ferramentas. O curso de 4 h do Paulo Andrade é o mais conceitual da lista. Confira os pré-requisitos na página de cada curso.
O que é RAG?
Geração aumentada por recuperação. Antes de perguntar ao modelo, o seu código busca nos seus documentos os trechos mais próximos da pergunta e os coloca no prompt. O modelo então responde usando esse contexto, além do que aprendeu no treinamento.
O que é MCP?
O Model Context Protocol, um padrão aberto para conectar modelos a ferramentas e fontes de dados. Uma ferramenta exposta por MCP pode ser usada por qualquer aplicação que fale o protocolo.
Os cursos em português têm legenda?
Sim, os três têm legenda em português gerada automaticamente. O do Ed Donner, em inglês, também tem legenda automática em português.
Por qual curso começar?
Se os termos ainda são novos, pelo curso de 4 h do Paulo Andrade. Depois, a formação, se você quer a visão geral, ou o curso de LangChain, se quer ir direto ao framework.