Este guia é para quem quer aprender machine learning do começo e está na dúvida entre um curso longo ou uma introdução mais curta. Todos os cursos são da Udemy, e eu conferi os dados na página de cada um.
- Melhor no geral: Machine Learning e Data Science com Python de A a Z, do Jones Granatyr, com 45,5 h em português.
- Para começar do zero: Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo, também do Jones Granatyr, atualizado em setembro de 2026.
- Para ver IA além de machine learning: a Formação Completa em Inteligência Artificial, do Fernando Amaral, que vai até LLMs e IA generativa.
| Curso | Nível | Duração | Ver curso |
|---|---|---|---|
| Machine Learning e Data Science com Python de A a Z Udemy Melhor no geral | Todos os níveis | 45,5 h | Ver curso |
| Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo Udemy Para começar do zero | Todos os níveis | 25,5 h | Ver curso |
| Formação Completa em Inteligência Artificial 2026 Udemy Para ver IA além de ML | Todos os níveis | 33,5 h | Ver curso |
| Machine Learning A-Z [2026]: ML, DL, AI with AWS, Python & R Udemy O mais avaliado, em inglês | Todos os níveis | 49,5 h | Ver curso |
O que você precisa aprender
Machine learning é ensinar um programa a tirar as regras de um monte de exemplos e usar essas regras para fazer previsões. Quase todo projeto passa pelas mesmas etapas:
- Dados: reunir e limpar os exemplos, em geral com Python e pandas.
- Atributos: escolher e preparar as colunas que o modelo vai usar.
- Treino: ajustar um algoritmo aos dados, como regressão linear, árvore de decisão ou k-means.
- Avaliação: medir o acerto em dados que o modelo não viu no treino.
- Uso: colocar o modelo para responder a dados novos.
Quem está começando esbarra mais em classificação (prever uma categoria), regressão (prever um número) e agrupamento (achar grupos parecidos). Um curso para iniciantes precisa passar pelos três tipos e fazer você escrever código em cada etapa.
Trabalho com DevOps, e ML está fora da minha especialidade, então minha sugestão aqui é bem prática: deixe o ambiente Python funcionando antes da primeira aula, na sua máquina ou num notebook na nuvem. Assim você não gasta as primeiras horas de estudo com instalação.
Jones Granatyr: melhor no geral
Machine Learning e Data Science com Python de A a Z
Jones Granatyr, IA Expert Academy • Udemy
Entre os cursos de machine learning em português que comparei, é o que tem mais avaliações, com 45,5 h de aulas em Python. É para quem quer uma formação longa sem depender do inglês.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 45,5 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,7 (9,1 mil)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- 45,5 h de aulas em português, atualizado em 05/02/2026
- 4,7 de nota com cerca de 9,1 mil avaliações, o que tem mais avaliações em português nesta comparação
- Machine learning e data science com Python no mesmo curso
Contras
- Longo para quem quer só uma introdução
O curso junta machine learning e data science com Python e foi atualizado em 05/02/2026. Tem cerca de 9,1 mil avaliações e nota 4,7. É longo. Se você só quer entender o básico antes de decidir se segue na área, o guia completo do mesmo autor, logo abaixo, é mais curto.
Jones Granatyr: para começar do zero
Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo
Jones Granatyr, IA Expert Academy • Udemy
São 25,5 h em português, pensadas para quem quer estudar IA e não sabe por onde começar. Foi atualizado em setembro de 2026.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 25,5 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,6 (1,7 mil)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- 25,5 h em português, atualizado em 10/09/2026
- Feito para quem quer estudar IA e não sabe por onde começar
Contras
- Cerca de 1,7 mil avaliações, bem menos que o curso de A a Z do mesmo autor
É o curso mais recente da lista (atualizado em 10/09/2026) e cobre inteligência artificial e machine learning em nível de entrada. Tem bem menos avaliações que o de A a Z (cerca de 1,7 mil), com nota parecida. Eu colocaria como primeiro curso e deixaria o de A a Z para depois, quando for a hora de aprofundar em machine learning.
Fernando Amaral: para ver IA além de machine learning
Formação Completa em Inteligência Artificial 2026
Fernando Amaral • Udemy
São 33,5 h em português que vão de machine learning a deep learning, LLMs e IA generativa. É para quem quer ter uma ideia geral da área antes de escolher onde se aprofundar.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 33,5 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,6 (6,5 mil)
- Áudio
- Português
- Legendas
- Português (automática)
Prós
- 33,5 h em português, atualizado em 26/05/2026
- Machine learning, deep learning, LLMs e IA generativa no mesmo curso
- 4,6 de nota com cerca de 6,5 mil avaliações
Contras
- Amplo: cada tema tem menos profundidade que num curso dedicado
Foi atualizado em 26/05/2026 e tem cerca de 6,5 mil avaliações. Como cobre muitos temas, cada um recebe menos tempo do que num curso só de machine learning. Para quem ainda não sabe o que quer estudar, isso ajuda; para quem já decidiu por ML, é tempo gasto em outros assuntos.
Machine Learning A-Z: o mais avaliado, em inglês
Machine Learning A-Z [2026]: ML, DL, AI with AWS, Python & R
Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience • Udemy
É o curso com mais avaliações entre os que comparei (mais de 206 mil), com 49,5 h e exemplos em Python e em R. É para quem acompanha aulas em inglês.
- Nível
- Todos os níveis
- Duração
- 49,5 h
- Certificado
- De conclusão
- Avaliação
- 4,5 (206 mil)
- Áudio
- Inglês
- Legendas
- Inglês; português automático
Prós
- 49,5 h de vídeo, atualizado em 13/06/2026
- 4,5 de nota com mais de 206 mil avaliações
- Ensina em Python e em R
Contras
- Áudio em inglês; a legenda em português é gerada automaticamente
- Longo: ensinar duas linguagens soma horas que você talvez não precise
Os instrutores são Kirill Eremenko e Hadelin de Ponteves, e a última atualização foi em 13/06/2026. O áudio é em inglês e a legenda em português é gerada automaticamente. Ensinar Python e R ao mesmo tempo deixa o curso mais longo. Se você só vai usar Python, dá para pular as aulas de R.
Como escolhi
Usei a mesma metodologia dos outros guias. Aqui pesaram quatro critérios: nível de entrada, aulas em português, atualização recente e prática com código em Python. Por enquanto só comparo cursos da Udemy. Li todos os dados na página de cada curso em 28/09/2026.
Deixei de fora o Machine Learning e Data Science: O Guia para Iniciantes, do Jones Granatyr, que tem 2 h e não é atualizado desde novembro de 2020; o Machine Learning, Curso completo em Python, do Edson Cilos, com última atualização em maio de 2023; e o Python for Machine Learning & Data Science Masterclass, do Jose Portilla, parado desde dezembro de 2022.
Perguntas frequentes
Preciso saber programar para começar em machine learning?
Ajuda, mas não é obrigatório. Os cursos desta lista usam Python, e os de nível de entrada explicam o necessário. Se você nunca programou, veja também o meu guia de Python para dados.
Preciso saber muita matemática?
Para começar, não. Os cursos de entrada explicam a ideia de cada algoritmo sem exigir cálculo. Estatística básica ajuda na etapa de avaliação.
Python ou R?
Todos os cursos desta lista usam Python. O Machine Learning A-Z ensina as duas linguagens, mas dá para seguir só com Python.
Qual a diferença entre machine learning e deep learning?
Deep learning é uma parte do machine learning que usa redes neurais com muitas camadas. A recomendação comum para iniciantes é começar pelo machine learning clássico e só depois passar para deep learning.